Das Magazin für Cloud, Container & digitale Souveränität
Rückblick auf die KubeCon 2025 in London
Letzte Woche hatten wir die Gelegenheit, an der KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025 in London teilzunehmen. Die Veranstaltung war ein beeindruckender Treffpunkt der internationalen Cloud-Native-Community und bot tiefgehende Einblicke in aktuelle Entwicklungen, innovative Technologien und strategische Trends – viele davon mit hoher Relevanz für unsere zukünftige Arbeit.
openDesk: Open Source am Verwaltungsarbeitsplatz
Mit LLMs und Kubernetes in die Zukunft der IT
Weitere Neuigkeiten
Migration von RSA 4096 nach ECDSA 256 Bit
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung von der Generierung von EC Schlüssel über die Erstellung von CSR bis zur Integration in Kubernetes-Cluster. Heute berichten wir über einen wichtigen Schritt in unserer Infrastruktur: die Migration von RSA 4096 zu ECDSA 256 Bit und das Upgrade auf einen neuen Root / Intermediate CA, die ECDSA verwendet.
Rückblick auf die KubeCon 2025 in London
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openDesk: Open Source am Verwaltungsarbeitsplatz
Verwaltungen stehen vor der Herausforderung, digitale Prozesse effizient und souverän zu gestalten. openDesk kombiniert Open-Source-Komponenten für einen digitalen Arbeitsplatz und ermöglicht so mehr Unabhängigkeit von proprietären Lösungen.In diesem Vortrag erfährst du, wie openDesk funktioniert, welche Komponenten es umfasst und wie es auf Kubernetes betrieben wird.
kube-green: Nachhaltige Kubernetes-Orchestrierung für geringeren CO₂-Fußabdruck
Nachhaltigkeit ist ein zentrales Thema in der Cloud-Welt. Mit kube-green können Kubernetes-Workloads basierend auf Nutzungszeiten automatisch heruntergefahren werden, um Energie und CO₂-Emissionen zu reduzieren. In diesem Artikel erfährst du, wie kube-green funktioniert, welche Vorteile es bietet und wie es in Kubernetes integriert wird.
GPU vs. CPU für KI-Workloads: Was ist wirklich nötig für den produktiven Betrieb?
LLMs und andere KI-Modelle haben hohe Rechenanforderungen. Doch wann reicht eine CPU und wann ist eine GPU unumgänglich? Dieser Artikel beleuchtet Performance-Unterschiede, Kostenfaktoren und praxisnahe Einsatzszenarien für GPU- und CPU-basierte KI-Workloads.
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