
Self-Hosting von LLMs vs. API-Nutzung: Welche Strategie ist besser?

Red Hat OpenShift AI: Wie sich KI-Modelle nahtlos in Cloud-Umgebungen integrieren lassen

LLMs auf Kubernetes: Herausforderungen und Lösungen im produktiven Betrieb

LLMs und andere KI-Modelle haben hohe Rechenanforderungen. Doch wann reicht eine CPU und wann ist eine GPU unumgänglich? Dieser Artikel beleuchtet Performance-Unterschiede, Kostenfaktoren und praxisnahe Einsatzszenarien für GPU- und CPU-basierte KI-Workloads.

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Am 17. Juni 2026 treffen sich OpenShift-Anwender, Experten von Red Hat und die Community in Düsseldorf zum 34. OpenShift Anwendertreffen. Im Mittelpunkt stehen Erfahrungen aus der Praxis, aktuelle Entwicklungen rund um OpenShift sowie der persönliche Austausch auf Augenhöhe.

Berechtigungen sauber und skalierbar steuern - Gruppen sind das zentrale Steuerungselement in openDesk. In diesem Artikel zeigen wir, wie Administratoren Gruppen anlegen, Benutzer und Gruppen verschachteln, Funktionen aktivieren und die Integration in Komponenten wie Nextcloud oder Projekte gezielt steuern.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und Ihnen bei Ihren Anliegen zu helfen. Kontaktieren Sie uns noch heute!
