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Self-Hosting von LLMs vs. API-Nutzung: Welche Strategie ist besser?

Sollten Unternehmen ihre eigenen Large Language Models (LLMs) hosten oder lieber eine API wie Azure OpenAI nutzen? Ein Vergleich der Kosten, technischen Anforderungen und Sicherheitsaspekte zeigt, welche Strategie für welche Anwendungsfälle am besten geeignet ist.

Künstliche Intelligenz
3 Min
03. Feb. 2025

Einführung

Die Nutzung von LLMs wie GPT-4 bietet Unternehmen enorme Möglichkeiten – von automatisierter Texterstellung bis hin zu KI-gestützten Chatbots und Code-Analyse. Doch stellt sich die Frage: Sollte man ein eigenes Modell hosten oder auf eine Cloud-API zurückgreifen?

Das Self-Hosting von LLMs bietet maximale Kontrolle, aber bringt hohe Infrastruktur- und Wartungskosten mit sich. API-Lösungen wie OpenAI oder Azure OpenAI hingegen ermöglichen einen schnellen Einstieg, ohne sich um den Betrieb kümmern zu müssen – allerdings auf Kosten der Flexibilität und Datensouveränität.

Dieser Artikel beleuchtet die Vor- und Nachteile beider Ansätze und gibt Entscheidungshilfen, welche Lösung für welches Unternehmen am besten passt.

Self-Hosting eines LLMs

Beim Self-Hosting betreibt ein Unternehmen ein LLM auf eigener Infrastruktur – entweder On-Premise oder in einer privaten Cloud. Dies erfordert leistungsstarke Hardware, häufig in Form von GPUs oder TPUs, sowie ein dediziertes Team für Wartung, Optimierung und Updates.

API-Nutzung

Bei der API-Nutzung greifen Unternehmen auf LLMs zu, die von Anbietern wie OpenAI oder Microsoft Azure gehostet werden. Dabei sendet das Unternehmen Anfragen über eine API und erhält Antworten zurück – ohne sich um die Modellverwaltung kümmern zu müssen.

Vor- und Nachteile von Self-Hosting

Vorteile:

  • Maximale Kontrolle über das Modell, Training und Fine-Tuning
  • Datensouveränität, da keine sensiblen Unternehmensdaten an externe Anbieter gesendet werden
  • Unabhängigkeit von API-Anbietern und deren Preismodellen

Nachteile:

  • Hohe Infrastrukturkosten (GPUs, Speicher, Netzwerkkapazität)
  • Komplexe Wartung und regelmäßige Updates erforderlich
  • Längere Time-to-Value, da Einrichtung und Optimierung Zeit benötigen

Vor- und Nachteile der API-Nutzung

Vorteile:

  • Schneller Einstieg, da keine eigene Infrastruktur nötig ist
  • Skalierbarkeit, da Ressourcen bedarfsgerecht genutzt werden können
  • Automatische Updates, die sicherstellen, dass das Modell immer auf dem neuesten Stand ist

Nachteile:

  • Datenschutzrisiken, da Unternehmensdaten an Dritte übertragen werden
  • Abhängigkeit von API-Anbietern, deren Preise und Nutzungslimits
  • Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten im Vergleich zu Self-Hosting

Kostenvergleich

Self-Hosting verursacht hohe Anfangsinvestitionen für Hardware und laufende Betriebskosten. API-Nutzung hingegen ist kostenflexibel, kann aber durch hohe Token-Abfragen teuer werden. Unternehmen sollten eine Kosten-Nutzen-Analyse durchführen.

Technische Anforderungen

Zum Betrieb eines LLMs On-Premise benötigt man:

  • Leistungsfähige GPUs oder TPUs (z. B. NVIDIA A100 oder H100)
  • Skalierbare Speicherlösungen für die Modellparameter
  • Effiziente Netzwerkarchitektur, um Latenzen zu minimieren

Datenschutz und Compliance

Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen bevorzugen oft Self-Hosting, da sensible Daten nicht an Dritte übertragen werden. APIs bieten jedoch zunehmend Sicherheitslösungen wie Private Endpoints und Verschlüsselung.

Leistung

Self-Hosting ermöglicht eine optimierte Leistung durch dedizierte Hardware. APIs hingegen sind oft mit Rate Limits und Latenzen verbunden, bieten aber den Vorteil automatischer Skalierung.

Self-Hosting für Unternehmen

Self-Hosting eignet sich besonders für:

  • Unternehmen mit strengen Datenschutzvorgaben
  • Organisationen mit spezifischen Fine-Tuning-Anforderungen
  • Betriebe mit hoher und konstanter Nachfrage nach LLMs

API-Lösungen für Unternehmen

API-Nutzung ist ideal für:

  • Startups und KMUs, die schnell starten wollen
  • Unternehmen mit variablen Nutzungsmustern
  • Teams ohne dedizierte KI-Infrastruktur

Fazit

Die Wahl zwischen Self-Hosting und API-Nutzung hängt von individuellen Anforderungen ab. Während Self-Hosting mehr Kontrolle bietet, ist es teuer und aufwendig. API-Lösungen sind einfach zu nutzen, haben jedoch Datenschutz- und Kostenrisiken. Unternehmen sollten eine strategische Entscheidung basierend auf Datenschutzanforderungen, Budget und Skalierbarkeit treffen.

Autor
Dr. Michael R. Geiß
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